サイバーエージェントのGitHub Copilot導入と 開発生産性

GitHub Copilot全社導入まで (slide=16)

GitHub Copilot活用状況 (slide=25)

黒崎（＝発表者）のCopilotの使い方

ドキュメントに載っていない知識を前提にしたコードを提示 slide=33

分かるまで聞き直す (slide=35)

めっちゃ推薦を受け入れている人 (slide=41)

全部受け入れて、こことここを少し修正すれば使えると思った場合、全てを受け入れるようにしています。

関数やクラスを実装する際には、実装前に「変数名+その関数の具体的な処理を記述する」ことで、提案の精度が向上している印象です。

とにかくCopilotやChatGPTにコードを書かせているだけ (slide=57)

Copilotを活用したコーディングのポイント (slide=44, 49)

実装を始める前にコメントで実装内容を記述

100点のコードを期待しない（50-70点）

生成されるまで待つ

IMO：コード補完として使っているのかな？

生成されたコードをベースに実装を拡張していく

追加の推薦しやすいと期待している

（IMO：これはあんまり賛成できない。楽しくなさそう）

実装を始める前に参考にしたいコードをコメントとして貼っておく

参考にしたいコードの下にそれっぽい変数名を定義する

ChatGPTも活用。クリックボードによく使うプロンプト

プロンプトのテンプレートをドキュメントに記載して共有

コードに統一感が生まれる (slide=57)

開発生産性と向き合う (slide=58)

（時間がない -> ムダができない という話だった。ムダなことができなければ新しい発見が生まれない。頭で理解しているだけ）